Data
Mining dalam Menganalisis Faktor Alasan Pemilihan Perumahan
Pada jurnal diatas
menggunakan Type data mining algoritma C4.5 yang merupakan perangkat lunak yang
bersifat open source, Pada kedua table diatas menggunakan attribute :
Table 1 : Aksesbilitas, tipologi,
Harga, Pembayaran, Keputusan
Tabel 2 : Klasifikasi Penilaian,
jumlah kasus, beli, tidak beli, entropy, Gain
Pada table diatas
untuk melihat hasil pengujian dengan menggunakan tools data mining rapidminer.
Pada table diatas diperoleh dari masing-masing table yaitu 4 dimensi. Proses
ini dilanjukan dengan menjalankan (run) dan dapat kita lihat hasil pohon
keputusan yang dibentuk dan sama dengan hasil perhitungan manual yang telah
dilakukan diatas. Dan hasil yang diperoleh pada table diatas diperoleh
keputusan (Jika Harga = Tinggi maka konsumen = Tidak Beli.) (Jika Harga =
Rendah, Aksebilitas =Jauh, maka konsumen = Tidak Beli.) (Jika Harga = Rendah,
Aksesbilitas = Sedang, Maka Konsumen = Beli) (Jika Harga = Rendah, Aksesbilitas
= Dekat, Tipologi=Luas, Maka Konsumen = Beli) (Jika Harga = Rendah,
Aksesbilitas = Dekat, Tipologi = Sempit, maka Konsumen = Tidak Beli.).Task
mining yang digunakan adalah Classification karena untuk memberikan Tindakan
untuk pengelompokan pemilihan perumahan
Hasil :
